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路上的自动驾驶！
MBSE
基于模型的系统工程
数字化的关键
无论是工业4.0，还是物联网，最重要的，是能够提供对最终客户有用或有意义的正确的产品或服务。
然而新数字产品世界的所有特征和功能不胜枚举。所以，我们应竭力思考如何让功能付诸实践，因为这才是真正的挑战。换言之，重要的是开发过程本身。该过程已转向被广泛提及，或者说应被广泛提及的数字化过程。
复杂的是开发，产品可以保持简单
看看如今的驾驶辅助系统，其复杂性已足以让你头晕。联锁的功能，可以写出一本书的依赖关系，变量需要针对每个国家甚至城市单独调整。而我们甚至还未谈及未来。自动驾驶的未来。在这个未来，系统“以某种方式”自我学习，比之前所有车辆更为安全。在这个未来，从家用烤面包机、热门汽车共享供应商到智能停车场，我们周围的一切已完全网络化。而如果我们回顾当今汽车公司的发展历程，我们不得不得出这样的结论：没有什么需要扩展了!
基于模型的系统开发背后，是产品数字孪生方法。通过自己的系统语言实现卓越可视化，让人和机器能够理解。该模型可用于产品整个生命周期，是进一步开发的基础，也是所有参与的工程师、软件开发人员和项目经理的合作平台。在实践中远不止于此，因为这个模型呈现了未来产品将具有的功能。
基于模型的系统开发的优势不仅体现在产品质量上，也体现在经济效率上。模型的内容可重复使用。如果要创建一个新的车辆衍生产品，则需求、架构和测试案例都可以从另一个模型迁移过来。针对车辆新衍生品的不同之处，专门进行调整。由于模型所有部分都通过互联网相互连接，因此产生的客户功能可以追溯到最初专门制定的要求。按下一个按钮，该程序即可自动提取产品规格。
概览
- 基于模型的需求和架构开发
- 建模服务
- 功能、逻辑和物理架构开发
- 流程分析
- SysML
- PREEVision
敏捷、敏捷再敏捷
现代开发过程视敏捷为大好事。MBSE在此也十分重要，因为一个完整的模型可被视作是大型Scrum项目的助推器。这是整合从车身到IT硬件和软件等开发涉及的多种学科的唯一方法。我们越深入研究整个移动出行生态系统，就越清楚MBSE可以成为与外部、第三方服务互动的关键。在数字用户的旅程中，要开发的产品只是一个构件。停车位预订、使用共享滑板车，或在出行中使用热门流媒体服务，这些服务都由其他公司或初创公司开发和运营。它们可以以黑箱的形式整合到产品模型中，而不必透露其他公司的开发机密。没有必要了解黑箱内实际内容，只需了解其功能，可能产生哪些错误。
寻求：全方位专家
如果公司想通过数字化产品开发为数字化未来做好准备，必须以工具、方法和流程的形式让MBSE扎根。 Cognizant MobilityMBSE专家Christiane Bertram说，只专注于提供方法建议，或仅具备实施方面的优势是不够的。 Cognizant MobilityMBSE团队基于多个项目的经验，建立起一个久经考验的框架，引导公司更快走上这一全新发展模式道路。该框架不仅囊括MBSE知识和培训方法，还包含了对所需的需求管理和建模系统进行单独调整必要的一系列技能培训。此外还包括嵌入式技术、软件开发专家，以及必要的汽车和移动行业知识。 Cognizant Mobility也正在研究人工智能训练方法，通过提出建议支持系统模型创建，同时对模型进行错误分析。
- 需求管理
- 系统架构设计
- 功能安全ISO 26262
- 基于模型的测试
- IBM Doors、Codebeamer、PTC Integrity
- Cameo Systems Modeler、Enterprise Architect
- Simulation/Stateflow、Matlab/Simulink、 Dymola
我们根据你的需求文件和规格，迅速开发出了强大的系统模型。
